Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
overall average maturity of loans - translation to ρωσικά
общая лексика
скользящая средняя
метод скользящей средней
сокращение
MA
статистика
(метод сглаживания какого-либо показателя на некотором промежутке времени)
скользящее среднее (наиболее часто используемый индикатор в техническом анализе, линию скользящего среднего откладывают прямо на графике движения цены; считается с некоторым заранее заданным периодом: чем меньше период, тем больше вероятность ложных сигналов, чем больше период, тем слабее чувствительность скользящего среднего; существует пять распространенных типов скользящих средних: простое (его также называют арифметическим), экспоненциальное, треугольное, переменное и взвешенное)
синоним
Смотрите также
общая лексика
среднее по времени
Ορισμός
.
Βικιπαίδεια
A maturity model is a framework for measuring an organization's maturity, with maturity being defined as a measurement of the ability of an organization for continuous improvement in a particular discipline (as defined in O-ISM3). The higher the maturity, the higher will be the chances that incidents or errors will lead to improvements either in the quality or in the use of the resources of the discipline as implemented by the organization.
Most maturity models assess qualitatively people/culture, processes/structures, and objects/technology.
Two approaches for implementing maturity models exist. With a top-down approach, such as proposed by Becker et al., a fixed number of maturity stages or levels is specified first and further corroborated with characteristics (typically in form of specific assessment items) that support the initial assumptions about how maturity evolves. When using a bottom-up approach, such as suggested by Lahrmann et al., distinct characteristics or assessment items are determined first and clustered in a second step into maturity levels to induce a more general view of the different steps of maturity evolution. Topics that are covered in maturity models include:
